本文知识点均为从网络或其他地方搜集整理而来，提到的习题均无答案，完全不具备权威性质，作者不对看本文造成的后果负责，请合理参考。
本人为ZZU2020级网安学院物联考生，以下是我对实际考试的考后记录，仅供复习参考。
2023-12-30 Update：对复习资料进行了简要整理
大一总结
高数、线代、概率论可以完全写白皮书，白皮书上的题基本就是真的，甚至可能出现同类型题目，质量比较高。
2021 大二上期末回顾
1 Linux
指令基本都是基本指令，输入输出流，统计行数，复制，文件权限修改等等
大题会考swap分区构建的具体步骤
考软硬链接文件复制文件和源文件的区别
脚本题是对两个文件判存在不存在，不存在询问建文件不建，只有当两个文件时都存在合并并排序
2 计算机组成原理
大题考的主要是课后习题和课本例题
选择填空：
微指令内容感觉有点多，占了两三道选择
填空：带宽计算，速度计算
计算：
-
补码加减法以及判溢出
-
时钟周期机器周期计算带宽
-
命中率，效率，平均访存时间
-
计算cache映射主存地址位数计算，四路组相连计算
-
一地址指令格式设计，操作方式种类数给了，寻址特征几种有了，设计地址，计算直接寻址范围和间接寻址范围
综合：
- 屏蔽字设计，画多级中断图
- CPU和存储器连接画图
3 毛概
简答题
- 为什么说中国共产党领导的整个中国革命运动，包括新民主主义革命和社会主义革命两个阶段？
- 谈谈你对毛泽东思想活的灵魂的理解？
材料分析题
- 对建党精神的理解
- 新民主主义革命和社会主义革命时期党是如何建设发展的
4 近代史
材料题：
- 问法：材料提到的事件是什么：辛亥革命，本事件的性质是什么
- 该事件的意义
- 失败原因及教训
- 为什么中国共产党是孙中山革命事业的继承者
论述题：
- 1.为什么中国共产党应运而生
- 2.以毛泽东为代表的中国共产党如何探索开辟中国革命道路
- 3.建党百年的取得成就
5 数据结构
填空：有一个联通分量计算
填空选择涉及了二叉树节点个数性质，一些基础知识涉及的比较多，涉及了一个地址计算（二维数组相关）
其他的已经忘记了。
综合题1
第一个给了一个程序（如下），进行复杂度分析
int cal(int n) {
int x = 2, count = 0;
while(x < n / 2) {
x *= 2;
count ++;
}
return count;
}求count的值（用n表示），求时间复杂度和空间复杂度
综合题2
给出一个队列的描述，让你画描述队列的图，指出队首队尾，队列如何判满和判空
一个队列，给了在其中的元素个数及内容和头指针的位置，让画出队列图，又进行出队和入队操作，再让画一次队列图（哪个位置存的什么元素）
综合题3
第三个给了一个图，画出临接矩阵，然后是dfs序列，最小生成树
综合题4
一个序列，建立哈夫曼树，求WPL和叶子节点编码
综合题5
哈希查找画哈希表，求asl
综合题6
一个序列，快排第一趟之后是啥，堆排初始化建立的大根堆是啥
编程题
编程是第一问编写初始化带头节点的单链表，第二问编写在单链表查找 x 的程序
6 数电
选择填空
选择触发器涉及的不多，都是些逻辑表达式分析之类的，最小项分析，触发器涉及的都是基础知识，什么存在约束项，什么可以避免空翻，什么抗干扰不抗之类的
综合计算
计算题：
-
补码加减法
-
写TTL电路逻辑表达式
-
写cmos电路逻辑表达式
上面写表达式的课本出现过原题，请复习课后题
-
用卡诺图化简最简式子
-
用74l138实现某个逻辑表达式
-
画主从rs触发器波形图
综合题：
-
数码管设计，真值表
-
8421bcd码，实现相关功能，画真值表，设计电路
另外给出 2020年数电试卷 https://wwm.lanzouv.com/iJoc40h3kqfc 请认真对待进行复习，仅供参考。
大二下
因为疫情，线上考试，没有记录，题型和线下也大不一样
2022-2023大三上
1 人工智能
我总结了知识点（复习笔记），请跳转查看：https://blog.csdn.net/qq_50285142/article/details/129283243
注意：其中标 ⭐ 的都是重点，选择填空大题都可能考到，具体靠的类型可能是什么，自己把握。
1.1 2023年初物联
我那年大题考的内容有：
- 人工智能研究方法，及其与三学派关系
- 人工智能，机器学习，深度学习的关系
- A*算法，启发式搜索
- 状态空间表示法概念
- 确定性推理和不确定推理的关系
下面是两道计算题：
- 可信度计算
- 决策树计算
1.2 2022信安考题
当时询问得知的 2022年信安期末大题 （那时是线上考试）：
- 遗传算法概念和主要流程
- 是一种模仿生物遗传学和自然选择机理的优化搜索算法，是进化计算的一种重要的形式。有选择算子，交叉算子，变异算子。
- 流程
- 初始化群体，群体中的每一个个体都是染色体，由二进制串组成，所以算法中会牵扯到编码和解码操作
- 计算所有个体的适应度（适应度函数由用户自定义，保证适应度大的个体质量更好）
- 选择：选择方法一般有赌轮选择和联赛选择。赌轮选择：每个个体有一个选择的概率，可以定为个体的适应度除以群体总的适应度，产生随机数选择一个个体。联赛选择：随机选择m个个体，选择适应度最大的个体。选择之后要进行解码操作。
- 以某一概率进行交叉。（交叉分为一点交叉和两点交叉）
- 以某一概率进行突变
- 直至满足某种停止条件，否则一直进行适应度计算往下的操作
- 输出适应度最优的染色体作为最优解
- 知识表示的几种方法，并解释主要概念
- 状态空间表示法
- 问题归约表示法
- 谓词逻辑表示法
- 语义网络表示法
- 框架表示
- 过程表示
- 人工智能的应用
- 解释
- 人工神经网络三要素
- 神经元
- 网络拓扑结构
- 学习算法
- 启发式搜索的解释，A*算法的解释，相关步骤
- 决策树的计算，通过信息熵和信息增益计算最终打不打网球
- 梵塔问题四圆盘状态表示图画法
- 不确定性推理的计算
对应文件可查看：2022年信安人工智能期末重点和期末大题
1.3 2024年初物联
2024年1月物联人工智能期末大题
简答题：
- 计算智能、生物智能、人工智能的关系
- 状态空间的概念、步骤
- 子句集的九个求解步骤
- 启发式搜索是什么？和盲目搜索有什么区别？
- 人工智能是什么？它的远期目标和近期目标是什么？
计算题：
- 消解推理类问题
- 主观贝叶斯计算
- 决策树计算
我们那年考了可信度计算，是因为课件上有，今年课件上并没有可信度计算，可见每年考题要看所教老师的课件是什么。
2 传感器
主要是课后题，记得并没有考特别麻烦的式子。
附上 传感器课后题汇总 密码:9jon
3 数据库
附上我当时做的数据库xmind思维导图：https://wwwi.lanzouy.com/iPM3F1jett9c，密码:cxb6
思维导图PDF文件格式：数据库复习思维导图
2023大三下
1 RFID
两个大题：
- 画不同编码方式的编码图
- EPC系统的介绍（解释）
看的是给出的雨课堂习题
在此附上汇总的雨课堂和课后题 RFID雨课堂和课后习题汇总
2 无线通信
主要看PPT，以及PPT上面的习题
另外附上我的复习笔记，非常全面： 无线通信复习笔记
3 软件工程
- 软件工程不太好说，内容太多，基本都是要记的内容
- 记得大题考了一个需求分析的特点
麻了，软件工程 https://blog.csdn.net/weixin_46232841/article/details/111387192 这文里出现很多选择原题，我写错好几个，考后有人发链接。
另外附上我整理的复习笔记：软件工程复习笔记
4 物联网安全
物联网安全复习的内容太多了
简答题考了：
- 简述物联网秘钥管理
- 数字签名和消息认证的区别
- 无线个域网和无线局域网的区别
- 简述使用数字证书认证的过程（存在CA认证中心）
- 简述AES算法的过程
- 物联网安全和互联网安全的关系
5 数据挖掘
选择：
有个皮尔逊相关系数，选择那个数是最不相关的，应该选0
简答：
- 简述数据仓库与数据挖掘的关系
- 说明数据清理的任务
- 什么是粒度，数据仓库数据组织的四种形式
- 给两个对象数据，计算曼哈顿距离和切比雪夫距离
- 什么是聚类，和分类有何不同，列举常见聚类算法
- 说出DBSCAN的优缺点
综合：
- 根据事务表构建FP树
- 根据几个二维点，用K-means算法进行聚类
- 【开放类型题】有一个系统，从数据预处理，模型选择，模型训练，评估等步骤说明如何构建一个预测系统（题目有对该系统的相关介绍）
另外附上我当时整理的考试笔记：数据挖掘复习笔记
2024大四上
机器学习
20分选择，10分判断，35简答题，35大题
判断出现前向传播（推理过程）和反向传播（训练过程）的判断
简答题
- 简述深度学习和CNN卷积神经网络
- 机器学习和传统编程的区别
- 监督学习和无监督学习的定义和区别
- k均值聚类、层次聚类、密度聚类的定义、特征，并举例
- 简述增强学习定义和强化学习
大题
第一题：
- 常用的深度学习开发框架
- 常用的深度学习开发工具
- 深度学习的应用过程
第二题：
互联网有海量的文本、图像、视频数据，以自身学科背景，说一下机器学习方法如何应用到大数据的分析、处理场景中
第三题：
如何用二元逻辑回归分析金融风向管理，请说明过程
